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国内风电机组装机容量迅速扩大，机组运行中的故障问题日益突出，如何提前预测机组部件故障，合理安排检修，减少安全事故及发电量损失越来越重要。本文通过SCADA数据建立了叶片、齿轮箱及传感器失效模型，利用这些模型开发了基于风电场SCADA数据的预警系统，在一个风电场进行了齿轮箱、叶片及传感器失效预警的尝试，发现了比较典型的传感器失效案例和模型应用中需要注意的因素，有利于风电场在线掌握设备的健康状况，有利于预警模型的改进和推广.