【摘 要】
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自然场景图像中的文本提供了重要的语意信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,提出了一种文本定位准确的文本提取算法。先将原
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自然场景图像中的文本提供了重要的语意信息,它是图像内容的重要来源。针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,提出了一种文本定位准确的文本提取算法。先将原始图片进行金字塔分解,然后进行彩色图像边缘提取和二值化,再形态学文本定位,最后文本区域字符提取。对ICDAR数据库图片的测试结果表明,该方法对文字颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的精确度和提取率。
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