人工神经网络及其在茶叶审评中的应用

来源 :茶叶科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chengyfei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文将人工神经网络技术应用于茶叶品质等级评定,建立了铁观音品质评定的BP神经网络模型,获得了令人满意的评判结果。尽管本网络的构造是以传统各项感官审评因子为基础,但其各项性能优于传统的审评方法,具有较好的容错、抗干扰能力和准确性,为茶叶品质评定提供了一条新途径。
其他文献
由于诸多因素的影响,免疫鸡群中常有呼吸道疾病发生,且多见于二免前后的雏鸡,该症候群多是由非典型新城疫和大肠杆菌病所致.非典型新城疫和大肠杆菌对养鸡场户是一个非常危险
目的探讨温度对甲醛扩散的影响.方法采用0.25 m3模拟仓,分别在29,30,32和34℃条件下进行甲醛释放规律的研究.结果甲醛的扩散与温度正相关.根据甲醛的扩散速度,甲醛的扩散过程