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心电图中QRS波是特征最明显的波形,是医学上诊断症状的重要依据,因此QRS波的正确识别成为心电检测的首要问题。由于心电信号是mV级的微弱信号,易受各种干扰影响;同时,目前常用的小波变换识别QRS波方法,计算量大,对系统要求高。针对这些问题,首先,提出使用双正交B样条小波基对心电信号进行处理,并通过在各尺度波形上检测极大值取代模极大值对的方式,搜索R波;然后,使用MIT-BIH心律失常数据库验证算法效果,并针对验证结果对原始算法进行检测策略的优化,改用自适应阈值的检测方式;同时,引进对部分可疑点搜索模