基于动态规划下最优停时方法的多目标公司兼并次序及时机选择

来源 :系统管理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xndrz1985
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于动态规划思想,使用最优停时方法研究了不确定的市场条件下,企业依次兼并两家目标公司的兼并次序和兼并时机问题。通过假设实现协同效应所需时间服从负指数分布来表征兼并后的整合风险,基于此建立了序贯兼并的最优停时模型,分析了沉没成本分阶段支付对序贯兼并决策的影响,并确定了扩张型序贯兼并的次序选择原则。研究发现,最佳兼并时机随着整合风险的增加而推迟;对于扩张型序贯兼并而言,兼并次序选择取决于沉没成本、谈判能力、企业规模、兼并协同度和整合风险等因素的权衡;分期逐额支付沉没成本能够提高企业的兼并积极性,加速兼并的实施
其他文献
本文基于混沌置乱和DWT和DCT混合变换域提出了一种扩频数字水印方案,首先对原始水印信息进行混沌置乱预处理,然后应用扩频技术,选取m-序列作为扩频码,对置乱预处理后的水印信息进
提出了基于Overlay Network的服务网格(SGON)的概念,以此来生成和部署网络增值服务.带宽分配问题是在Overlay Grid上部署和运行增值服务的关键问题,为了解决这个问题,Overlay Grid
优化的电源结构包含静态的发电组合优化与发电环节中基荷、腰荷与峰荷动态电源结构的优化,这是直接影响电网运行和最大限度发挥可再生能源作用的关键。将投资组合理论应用于中
本文在web服务合成的基础上,根据抽象工作流和具体工作流责任两种概念,增加了服务的factory机制,加入了服务状态管理器,提出了一个适合于网格环境中的服务合成模型。它采用语义We
“软件人”是计算机网络世界中的一类软件人工生命,是一种网络中的“虚拟机器人”,它具有拟人结构。作为对人的模拟,其感知系统应该像人的感知系统一样,具有区分感知对象的能力。
在分析了供应链网络基本特征以及现有模型不足的基础上,建立了网络节点新增和衰亡并存、拓扑增长与边权耦合同步机制驱动、网络节点到达过程服从泊松过程、新增出入边数服从二
提出了一种基于差分演化算法的规则提取方法(DE—Rule)。规则的表达形式为IF—THEN模式,规则前件中的连接词为AND,规则后件为识别对象的类别。通过编码将规则表示为差分演化算法
研究主从竞争市场中领导企业和追随企业的定价和生产决策问题。不再传统地假设需求确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑需求未知,采用基于最小二乘法的需求学习方法来