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针对多工序制造过程质量诊断的困难，提出了一种基于工序变动性解析的方法来诊断对质量特征有着关键影响的工序，进而为工序的后续改善提供指导。用变动性系数表征相应工序对于质量特征影响的作用大小。针对多元相关质量特征之间存在的相关性影响，应用主元分析（Principal Component Analysis，PCA）方法进行独立化处理，构建了具有多元相关质量特征的工序变动性计算模型。最后通过实例验证了工序变动性能够反映质量特征在工序间的变动情况，通过各工序质量特征变动性系数可以诊断出对质量性能有重要影响的工序。