【摘 要】
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为提高基于相邻块视差矢量（disparity vector from neighboring blocks,NBDV）的精确度,提出一种NBDV推导的改进算法。依据不同候选位置上DV被最终选为NBDV的概率和率失真优化算
【机 构】
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中北大学软件学院,中北大学仪器与电子学院,中北大学计算机与控制工程学院
【基金项目】
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总装预研基金项目（9140A17020113BQ04226）
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为提高基于相邻块视差矢量（disparity vector from neighboring blocks,NBDV）的精确度,提出一种NBDV推导的改进算法。依据不同候选位置上DV被最终选为NBDV的概率和率失真优化算法,选出当前编码单元（coding unit,CU）的空域、时域相邻块所有最优视差矢量（disparity vector,DV）,重新建立NBDV候选列表,根据列表中DV的数量,结合率失真优化算法推导出最终的NBDV。实验结果表明,改进算法较传统NBDV推导算法有大幅提高,NBDV更加精确
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