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通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,指出Apriori算法存在一些不足。针对这些不足提出了采用比较支持计数合并频繁项集和减少扫描数据库记录个数两种方法的CRApriori算法,以提高挖掘效率。
数据挖掘中关联规则的研究
【摘 要】
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通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,指出Apriori算法存在一些不足。针对这些不足提出了采用比较支持计数合并频繁项集和减少扫描数据库记录个数两种方法的CRAprio
【机 构】
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解放军信息工程大学电子技术学院解放军信息工程大学电子技术学院450004河南郑州450004河南郑州
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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现代通信国家重点实验室基金(51436020405JB5205)
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