【摘 要】
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为解决建筑施工过程中工人入侵危险区域的预警问题,利用建筑信息模型(BIM)技术和机器视觉技术在建筑施工领域的应用优势,将BIM技术与机器视觉技术相结合,实现建筑施工现场危
【基金项目】
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国家安全生产监督管理总局安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(hubei0004-2017AQ),中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1810491A22)
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为解决建筑施工过程中工人入侵危险区域的预警问题,利用建筑信息模型(BIM)技术和机器视觉技术在建筑施工领域的应用优势,将BIM技术与机器视觉技术相结合,实现建筑施工现场危险区域的入侵预警。首先将LEC评价法用于危险区域划分,确定建筑施工现场危险区域类型的等级划分原则;其次结合IFC的特性,构建建筑施工危险区域的IFC拓展框架,便于危险区域的BIM表达,并分析机器视觉技术在人员定位和危险区域定位中的应用;最后将BIM技术与机器视觉技术相结合,构建了建筑施工现场危险区域施工人员入侵预警模型。实例应用结果表明:
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