【摘 要】
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针对云存储系统中数据副本管理的延时响应等问题，提出一种面向非结构化数据的分布式副本管理模型。该模型采用机架选举算法，通过提高每个机架能源利用率的方法降低系统整体能耗
【机 构】
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杭州电子科技大学软件工程学院,浙江交通职业技术学院信息学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(LY12F02017);浙江省教育厅科研基金资助项目(Y201119644)
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针对云存储系统中数据副本管理的延时响应等问题，提出一种面向非结构化数据的分布式副本管理模型。该模型采用机架选举算法，通过提高每个机架能源利用率的方法降低系统整体能耗，为绿色数据中心提供技术保障。运用多路线性散列算法，将数据副本动态均匀地分布到不同机架的不同节点中，以提高系统性能、平衡负载和资源利用率。仿真实验结果证明，与传统的全局映射法相比，该模型可以达到较高的存储与负载平衡，具有良好的扩展性和可用性。
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