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针对影响期货价格的因素多且呈高度非线性的特点,尝试利用小波核支持向量机回归（WSVR）来预测期货价格。选取了上海期货交易所2015年部分期货的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额、持仓量这些指标数据,利用核校准等技术进行了自定义参数的计算和调优,并通过对实际数据的训练与验证,得到了良好的预测效果.