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讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题，借助强次可行方向法和半罚函数的思想，给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法．该算法的一个重要特性是有限次迭代后，迭代点落入半罚问题的可行域．在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和强收敛性．数值实验表明算法是有效的．
非线性约束优化一个强收敛的广义投影强次可行方向法
【摘 要】
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讨论带非线性不等式和等式约束的最优化问题，借助强次可行方向法和半罚函数的思想，给出了问题的一个新的广义投影强次可行方向法．该算法的一个重要特性是有限次迭代后，迭代点落入
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院,广西师范学院物理与电子信息科学系
【出 处】
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高校应用数学学报：A辑
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10771040）,广西自然科学基金（0832052）,广西教育厅科研项目（200807MS151）
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