【摘 要】
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应用煤相分析完成煤层气潜力评价和生气有利带预测已成为煤层气勘探开发中十分重要的方法，然而复杂多样的成煤环境导致不同的层位（纵向上）和不同地区（平面上）的煤相特征存在明显差
【机 构】
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陕西延长石油〈集团〉有限责任公司研究院,中国地质大学
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应用煤相分析完成煤层气潜力评价和生气有利带预测已成为煤层气勘探开发中十分重要的方法，然而复杂多样的成煤环境导致不同的层位（纵向上）和不同地区（平面上）的煤相特征存在明显差异，使用传统方法很难实现快速准确的煤相描述，本文采用BP神经网络的方法，利用其较强的自适应非线性学习能力，建立了煤相神经网络模型，并进行了网络训练及预测。结果表明,BP神经网络预测值与实际值非常吻合，从而为煤相研究提供了一种高效准确的方法。
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