【摘 要】
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准确预报病害发生率是提前应对三七病害、提高产量和品质的重要基础。该研究利用2018-2019年云南红河州三七种植基地内田间气象数据和病害发生率资料,采用主效应分析(Princip
【机 构】
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昆明理工大学农业与食品学院,昆明理工大学化学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51779113,51979134)
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准确预报病害发生率是提前应对三七病害、提高产量和品质的重要基础。该研究利用2018-2019年云南红河州三七种植基地内田间气象数据和病害发生率资料,采用主效应分析(Principal Components Analysis, PCA)来避免多元共线性的发生。以2018年和2019年的5-9月气象数据集作为训练集与验证集,以随机森林(Random Forest, RF)算法作为基础学习机构建初步预测模型,最后通过梯度下降(GradientDescent,GD)算法进行优化。结果表明,土壤温度与棚内湿度均与病
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