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提出了一种基于DI—FCM（double indices fuzzy C-means）算法框架的无监督距离学习算法——基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法HDDI—FCM（double indices fuzzy C-means with hybrid distance）．数据集未知距离度量被表示为若干已有距离的线胜组合，然后执行HDDI-FCM，在对数据集进行有效聚类的同时进行距离学习．为了保证迭代算法收敛，引入了Steffensen迭代法来改进计算簇中心点的迭代公式．讨论了算法中参数的选择．基于UC