论文部分内容阅读
模式匹配(schema matching)是数据管理中的一个基础性问题.随着云计算、物联网等技术的兴起,数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,使用自动化的模式匹配工具能大大节省匹配时间提高匹配效率,但匹配的结果是带有不确定性的且难以消除.通过众包的方式可以帮助减少不确定性.基于经济学中的边际原理思想提出了一种用于模式匹配众包方法中的发包优化策略:MarP(marginal principle).该策略综合考虑了解决模式匹配不确定性的精确度以及问题发布的成本,对问题的发布阶段进行了优化,在此基础之