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针对社交网络中用户影响力的评价问题，提出了一种基于SRank 的评价算法。基于从社交网络中收集的大规模数据集，结合最近社会学理论研究成果分析PageRank 及其改进算法应用于此场景中的不足。在此基础上总结社交网络中信息传播的规律，将用户与社交网络的关系强度定义为用户的人缘值，用来表示用户作为粉丝的信息再传播能力。然后提出了一个通过预测用户信息传播能力大小来分析和度量用户影响力的SRank 用户影响力模型。在同样的数据集下相对于PageRank 及其改进算法，SRank 用户影响力模型获得了更好的影响力预