【摘 要】
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为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数
【基金项目】
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国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z151);浙江省科技计划资助项目(2006C11237)
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为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数据采集层、实时数据处理层与实时供应链应用层,阐述了实时数据采集与处理、频繁路径选择及频繁模式挖掘的方法.详细论述了频繁路径选择、工作流立方建立及频繁模式挖掘3个阶段实时数据处理的内容、原理与方法.结合某服装供应链分销管理,应用DBMiner工具进行了实证研究,结果表明,应用FPM技术进行供应链实时数据分析,可以高效地挖掘与利用实时数据,提高供应链运作的效率与供应链决策水平.
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