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针对液压自动厚度控制的测厚仪与轧机机架间有一定距离，监控AGC具有滞后、非线性的特点，提出了一种基于改进BP神经网络PID控制算法的Smith预估器，即由Smith预估器和改进BP神经网络PID控制组合的复合控制。通过仿真表明具有很强的快速性和自适应性。
基于BP神经网络Smith预估器的HAGC系统的仿真
【摘 要】
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针对液压自动厚度控制的测厚仪与轧机机架间有一定距离，监控AGC具有滞后、非线性的特点，提出了一种基于改进BP神经网络PID控制算法的Smith预估器，即由Smith预估器和改进BP神经网
【机 构】
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广东省电力试验研究所,北京首钢自动化信息有限公司,北京理工大学
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2007年4期
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