论文部分内容阅读
研究以输入空间模糊聚类为基础的模糊推理模型，通过模型结构奇值分解与模糊统计信息准则相结合方法实现输入空了优模糊聚类，从而获得最优模糊推理模型，这一方法成功地应用于加氢裂化装置分馏塔航空煤油干点估计器的建模。
基于最优模糊聚类的模糊推理系统及其在产品质量估计中的应用
【摘 要】
：
研究以输入空间模糊聚类为基础的模糊推理模型，通过模型结构奇值分解与模糊统计信息准则相结合方法实现输入空了优模糊聚类，从而获得最优模糊推理模型，这一方法成功地应用于加氢
【机 构】
：
宁波大学自动化与计算机技术系,华东理工大学自动化研究所
【出 处】
：
信息与控制
【发表日期】
：
2000年3期
【基金项目】
：
工业制造技术国家重点实验室开放课题基金资助!(k972 0 4),浙江省教委教师科研基金资助
其他文献
本文讨论了不同结构或具有相同结构但参数失配的混沌系统的同步问题.根据扩张状态观测器的思想构造“扩张系统”以表达结构或参数的差异,并挖掘可测同步误差中所隐含的信息对
在对现有的Ｔ－Ｓ型模糊系统的稳定性结果进行分析的基础上，研究了状态空间形式下离散型模糊系统在子空间上的线性分解，基于该线性分解设计一线性监督控制器使模糊闭环系统稳定，从而用
本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法.将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型,解决了高维输入数据的建模问题.经过9千多个实测数据建模及检验,测试结果表明,85