【摘 要】
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研究了基于灰度图像的边缘检测问题,针对传统边缘检测方法对噪声极为敏感的问题,提出了基于灰度图像的积累加权边缘检测方法.该方法采用了积累加权的办法,不仅有效滤除了随机
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室
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研究了基于灰度图像的边缘检测问题,针对传统边缘检测方法对噪声极为敏感的问题,提出了基于灰度图像的积累加权边缘检测方法.该方法采用了积累加权的办法,不仅有效滤除了随机噪声,而且图像细节也得到了很好的保留.理论分析和仿真试验结果表明,该方法抗噪性好,各向同性,实时性好,边缘保持性好.较之传统的模板法,该方法的边缘检测效果更好.
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