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针对图像分割中的阈值选取问题 ,通过引入模式识别理论中的 Fisher评价函数作为图像分割的准则函数 ,提出了基于Fisher评价函数法的图像分割新技术。该方法利用图像直方图计算各灰度级下的 Fisher评价函数值 ,其最大值即对应于最佳分割阈值。对该方法进行了详尽的图像分割实验 ,并与著名的 Otsu法、最大熵法、最小误差准则法进行了详细比较 ,结果表明该方法具有分割性能稳定、计算速度快以及受目标大小影响小等优点 ,是一种实用有效的图像阈值分割新方法