联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法

来源 :光学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：and

【摘要】

：

在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现机场目标的识别。受人类视觉系统层次认知的启发,提出了一种适用于中高分辨率光学遥感影像的机场目标检测网络(CLRNet)。首先构建深度残差块,并将其作为特征提取网络;然后基于生成的样本核心集,采用连续学习方式从海量遥感数据中逐次迭代,精调机场检测模型;经过连续学习得到了鲁棒性强、遗

【作者】

：

李竺强朱瑞飞马经宇孟祥玉王栋刘思言

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2020年16期

【关键词】

：

遥感连续学习核心集机场检测残差卷积神经网络 remote sensing continuous learning core set airport de

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