论文部分内容阅读
本文主要讨论采用最小二乘梯度下降方法确定卷积神经网络以实现对图像特征的提取,并在识别图像后应用强化学习的方法让行动主体给出合适的策略。首先,本文通过卷积神经网络减少权值的数目,经特征提取后得到探索图像;之后对所得图像采用强化学习的方法进行探索分析得到行动策略。
图像控制策略的强化学习
【摘 要】
：
本文主要讨论采用最小二乘梯度下降方法确定卷积神经网络以实现对图像特征的提取,并在识别图像后应用强化学习的方法让行动主体给出合适的策略。首先,本文通过卷积神经网络减少权值的数目,经特征提取后得到探索图像;之后对所得图像采用强化学习的方法进行探索分析得到行动策略。
【机 构】
：
苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
福建电脑
【发表日期】
：
2014年08期
【基金项目】
：
苏州大学大学生课外学术科研基金项目（KY2014474B）
其他文献
从实时应用的角度介绍Windows NT系统的运行层次及对外部事件响应的中断机制,并通过设计多个实验和自制测试板来测试Window NT的系统活动对实时线程及中断响应时间的影响.测
在信息化时代，社会对信息化人才需求不断增长，而高校培养的信息管理专业毕业生人才却出现了就业难和高失业率的现象。其中原因有专业培养目标不明确，课程体系不合理，专业实践培养
中小旅游城市的周末度假游成为越来越多的旅行选择,随之而来的造成了区域交通状况的突发性恶化,本文分析了旅行者与景点的交通关联特点,旅行者路线群选择,提出了路线分时选择
<正> 支气管哮喘是一种常见、多发而又不易根治的肺部过敏性疾病。为了从中医药学角度探索该病的发病病因和机理以及治疗该病的有效方法,笔者经过20多年的潜心研究认为,人体