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支持向量聚类（SVC）是在支持向量机的思想上发展而来一种聚类方法，针对其处理大规模数据集速度缓慢的缺点，提出了一种改进的分块支持向量聚类算法。改进的算法分为三个阶段：前期的预处理，中期的分块算法，后期的改进标类算法。提出的方法显著加快了SVC的速度，在保持原来SVC算法的优点的基础上，对大规模数据集以及非均匀分布数据集等具有良好的效果。将其应用到网络入侵检测，实验结果表明改进的算法行之有效。