【摘 要】
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古诗词是中国宝贵的文化遗产.利用计算机对诗词进行辅助研究,对语言、文学、传承普及中华文化,具有重要意义.然而,关于诗词的知识是高度碎片化的,原因是互联网上的诗词知识,
【机 构】
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北京市智能通信软件与多媒体重点实验室（北京邮电大学）,北京邮电大学计算机学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0831500),国家自然科学基金项目(U1936220,61972047)
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古诗词是中国宝贵的文化遗产.利用计算机对诗词进行辅助研究,对语言、文学、传承普及中华文化,具有重要意义.然而,关于诗词的知识是高度碎片化的,原因是互联网上的诗词知识,不仅存在于诗词本身,还分布于诗词的各种解读资料,比如诗词的注释、译文、赏析等.若以知识图谱的方式,捕捉古诗词中词语之间潜在的语义联系并将它们以知识的方式关联起来,能够将诗词碎片化的知识有条理地整合在一起,从而更好地对古诗词知识进行推理和分析.基于此,提出了一种古诗词知识图谱的构建方法.构建图谱的节点时,首先利用改进的Apriori算法产生诗词
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