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[摘 要]在當前社会经济发展的过程中，大数据为我们的生产和生活带来了很多的改变，应用的范围和空间也在不断的增加，本文就大数据技术在电子政务领域的应用进行阐述。
[关键词]大数据；电子政务；技术；应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）05-0343-01
1.前言
电子政务的产生对我国社会经济的发展有着重要的影响，提升政府工作质量和效率，对政府的决策能力提升有重要的帮助。
2.大数据在政府的运用
2.1 加强对大数据的搜集管理
电子政务是依靠着信息时代的进步慢慢发展起来的，所以它更需要大数据的应用。在收集时，要把范畴确立好，在电子政务有关的经济文化、环境农业等等方面进行收集。掌握好收集方法，采取一定的收集制度，把需要的数据用最快的方式进行收集，保证信息真实可靠，不断进行更新。每个种类的数据对应相应的分类实施管理。
2.2 建立信息共享平台
利用大数据的相关技能，创立一个可新闻共享、消息转换的平台。将采集的信息放在一起对比分析后，建立一个有社会各层次人员参加的信息数据库。这种平台的利用，通过先以城市为单位实施，再到城市之间跨地区进行业务方面的使用，有利于整体业务的共同发展。为社会群众的服务行业和根本治理做出了有力的贡献。
2.3 创立保护数据的系统
虽说要实施信息共享，但在电子政务中发布的信息也是存在一定风险的，这就要建立一个能够保障政府数据的安全体系，对有些商业相关数据要做到风险评估，防止黑客等的攻击，防御风险，针对风险制定相应的信息保障，创立相应的网络法律，建立一个专门监管网络犯罪的部门，用来保障实施此项工作时大量数据的安全。
3.大数据技术中的关键技术
3.1 云计算技术
利用大数据技术构建数据信息共享平台时，主要依托云计算技术。云计算主要是辅助大数据对大量数据进行收集、分析、处理等，为大数据的正常运行提供保障。为了适应大数据时代的发展，云存储应运而生。云存储中心可以对大数据进行收集、存储，用户可以利用云计算技术，将大数据储存到云存储中心。
3.2 分布式数据库
大数据技术中的分布式数库采取化整为零的思想攻略，将集中式数据库中的数据进行解离分散，然后再将解离好的数据逐个分布到数个由网络连接的数据存储单元中，以节省单个数据存储单元的存储空间，并在总体上扩大了数据的总存储容量。分布式数据库具有很强的逻辑性，集数据的整体与分散于一体。
3.3 分布式存储
目前，为了适应大数据工作需求，开发了分布式存储。分布式存储是分布式数据库的承担者，负责分担分散后的数据存储负载，同时，分布式存储可以从横向或者纵向进行扩展，分布式存储的存在提高了电子政务系统的可用性与可靠性。
3.4 大规模并行处理数据库
大数据技术必须具有大规模并行处理的数据库，才能对大量数据进行处理。分布式数据库应用可以更加科学地对所需处理的数据进行部署、管理与应用。大规模并行处理数据，再辅以云计算技术，将最大程度上降低建设与运营成本，提高数据的可靠性与实用性，减少数据的错误率。
3.5 大数据技术的数据采集与存储
大数据技术运行的前期需要对数据进行采集与存储，最初的数据较为分散，而且形式、结构都有所不同，这就需要技术人员通过特殊的数据采集工具将这些数据进行采集、抽取、筛选，然后通过已构建的临时中间层进行初步的数据清洗、转换、合成，将这些数据统一转换成可供使用的数据，最后将这些数据统一加载到数据仓库中，对处理好的数据进行存储。
3.6 数据处理与分析
当使用到这些初始数据时，可以利用大数据技术将初始数据从数据仓库中提取出来，进行深层的整理、计算、分析、编辑等过程，经过此过程的数据已经可以进行简单的应用。在大数据技术中，有多种分析方法对数据进行深层次的加工，例如：卡方分析、差异分析、多元对应分析等。
3.7 数据挖掘与模型预测
在大数据时代背景下，数据的结构越来越复杂，加大了数据处理的难度。而大数据技术中独有的数据挖掘技术可以对这些难度较高的数据进行科学、有效的高级数据分析。将这些数据进行处理后，还要在数据结果呈现之前对数据进行数据模型检测，以确保数据的准确性。
3.8 呈现结果
运用大数据技术对数据进行一系列处理之后，应该通过标签云、云计算、关系图等将已经处理好的数据进行最终的数据结果呈现。
4.大数据在政务工作中的应用
4.1 使用大数据技术对政府网站进行大数据的分析
通过大数据技术能够在各个省市以及县级政府的网站中，抽取用户经常访问的界面，然后对用户在界面上停留的时间，浏览的内容、浏览的时间等进行交互信息的获得，由此对用户的需求做出简要地分析。在大数据使用的基础上，可以根据用户对政府网站的需要，进而达到优化网站的目的，基本从网站的页面、网站的栏目中以及网站的功能上进行服务优势和缺陷的分析，这样不仅可以提升网站的响应能力还能够将政府的一些信息及时的推动到用户的手中，通过政府网站日志集成的办法处理各种数据的集成，进而成为政府领导为城市以后的发展和谋划提供较为科学的依据，让科学决策拥有强大的技术支持。
4.2 大数据技术在政务工作中的信用平台建设
使用大数据技术可以将政府各个职能部门或者法人以及个人的信息资源利用起来，以此最大化的推动政府规范诚信机构的建设，建立起个人的信用信息使用平台，让个人信用在大数据背景下建设成完善的体系和模式，以此为社会工作和社会生活提供一些较为准确的、及时的、有效的个人诚信信息，促进政府个人信用信息的开发和利用，为了建设诚信地社会奠定一个较为完善的和坚实的基础。例如，在调查某政府部门中职员的信用信息时，就可以利用这个方法获得。
4.3 电子政务方面大数据交换共享平台的构建
利用大数据技术，可以为政府建立起电子政务大数据信息的共享和交换平台，并且通过这种方法将政府各个办公室以及社会群体所收集到的信息进行分类和筛选，通过对比和分析以后，建设成为有自然人、法人以及空间地理集合的基础性数据库，以此做到强化信息资源使用，通过信息资源整合形成的政务信息资源。在大数据的基础上，所形成的交换以及共享平台可以实现政府各个部门之间的横向和纵向的信息集合，然后，在跨地区、跨政府的条件下也可以进行业务方面的交流和沟通，促进业务协同的开展。依托于这种信息共享和交换平台，可以制定出信息资源共享的统一目录以及标准，进而产生社会政务的开放性数据，有利于促进社会资源的有效开发和利用，为政府之间跨层次的交流提供保障，也为社会的公共服务和社会的公共管理和宏观调控提供了一定的数据支撑。
4.4 大数据下电子政务决策系统的应用
在大数据技术的支持下，因为有比较强大的信息数据存储能力和较为突出的信息数据挖掘能力，并且信息的分析处理的作用力也非常强，这样政府就可以从各个部门所收集的海量数据中提取出一些有用的信息进行分析和处理，以此提升政府的决策力度，提升决策的精准性和科学性，让政府在一些社会工作的预警能力上有突出的表现，起到解决决策成本以及促进城市管理的目的，可以在交通的智能化管理上、环境问题的检测上提供更加准确的，共决策使用的数据。
5.结束语
综上所述，电子政务是政府工作发展的大方向，在当下社会是必不可缺的。在这科技的发展年代里，大数据不仅仅只是一种数据，它也是当下社会告别传统思想做事的新章程。我们要把大数据都为我己用，积极提高作为劳动者所带来的生产效益。
参考文献
[1] 汤志伟，易可，韩啸等.医疗卫生政务微博服务内容优化研究—基于中国21个省会城市的数据[J].情报杂志，2015，19（8）：189-190.
[2] 潘涛.浅谈大数据技术在电子政务领域的应用[J].科技展望，2016，26（30）：13-14.
[关键词]大数据；电子政务；技术；应用
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）05-0343-01
1.前言
电子政务的产生对我国社会经济的发展有着重要的影响，提升政府工作质量和效率，对政府的决策能力提升有重要的帮助。
2.大数据在政府的运用
2.1 加强对大数据的搜集管理
电子政务是依靠着信息时代的进步慢慢发展起来的，所以它更需要大数据的应用。在收集时，要把范畴确立好，在电子政务有关的经济文化、环境农业等等方面进行收集。掌握好收集方法，采取一定的收集制度，把需要的数据用最快的方式进行收集，保证信息真实可靠，不断进行更新。每个种类的数据对应相应的分类实施管理。
2.2 建立信息共享平台
利用大数据的相关技能，创立一个可新闻共享、消息转换的平台。将采集的信息放在一起对比分析后，建立一个有社会各层次人员参加的信息数据库。这种平台的利用，通过先以城市为单位实施，再到城市之间跨地区进行业务方面的使用，有利于整体业务的共同发展。为社会群众的服务行业和根本治理做出了有力的贡献。
2.3 创立保护数据的系统
虽说要实施信息共享，但在电子政务中发布的信息也是存在一定风险的，这就要建立一个能够保障政府数据的安全体系，对有些商业相关数据要做到风险评估，防止黑客等的攻击，防御风险，针对风险制定相应的信息保障，创立相应的网络法律，建立一个专门监管网络犯罪的部门，用来保障实施此项工作时大量数据的安全。
3.大数据技术中的关键技术
3.1 云计算技术
利用大数据技术构建数据信息共享平台时，主要依托云计算技术。云计算主要是辅助大数据对大量数据进行收集、分析、处理等，为大数据的正常运行提供保障。为了适应大数据时代的发展，云存储应运而生。云存储中心可以对大数据进行收集、存储，用户可以利用云计算技术，将大数据储存到云存储中心。
3.2 分布式数据库
大数据技术中的分布式数库采取化整为零的思想攻略，将集中式数据库中的数据进行解离分散，然后再将解离好的数据逐个分布到数个由网络连接的数据存储单元中，以节省单个数据存储单元的存储空间，并在总体上扩大了数据的总存储容量。分布式数据库具有很强的逻辑性，集数据的整体与分散于一体。
3.3 分布式存储
目前，为了适应大数据工作需求，开发了分布式存储。分布式存储是分布式数据库的承担者，负责分担分散后的数据存储负载，同时，分布式存储可以从横向或者纵向进行扩展，分布式存储的存在提高了电子政务系统的可用性与可靠性。
3.4 大规模并行处理数据库
大数据技术必须具有大规模并行处理的数据库，才能对大量数据进行处理。分布式数据库应用可以更加科学地对所需处理的数据进行部署、管理与应用。大规模并行处理数据，再辅以云计算技术，将最大程度上降低建设与运营成本，提高数据的可靠性与实用性，减少数据的错误率。
3.5 大数据技术的数据采集与存储
大数据技术运行的前期需要对数据进行采集与存储，最初的数据较为分散，而且形式、结构都有所不同，这就需要技术人员通过特殊的数据采集工具将这些数据进行采集、抽取、筛选，然后通过已构建的临时中间层进行初步的数据清洗、转换、合成，将这些数据统一转换成可供使用的数据，最后将这些数据统一加载到数据仓库中，对处理好的数据进行存储。
3.6 数据处理与分析
当使用到这些初始数据时，可以利用大数据技术将初始数据从数据仓库中提取出来，进行深层的整理、计算、分析、编辑等过程，经过此过程的数据已经可以进行简单的应用。在大数据技术中，有多种分析方法对数据进行深层次的加工，例如：卡方分析、差异分析、多元对应分析等。
3.7 数据挖掘与模型预测
在大数据时代背景下，数据的结构越来越复杂，加大了数据处理的难度。而大数据技术中独有的数据挖掘技术可以对这些难度较高的数据进行科学、有效的高级数据分析。将这些数据进行处理后，还要在数据结果呈现之前对数据进行数据模型检测，以确保数据的准确性。
3.8 呈现结果
运用大数据技术对数据进行一系列处理之后，应该通过标签云、云计算、关系图等将已经处理好的数据进行最终的数据结果呈现。
4.大数据在政务工作中的应用
4.1 使用大数据技术对政府网站进行大数据的分析
通过大数据技术能够在各个省市以及县级政府的网站中，抽取用户经常访问的界面，然后对用户在界面上停留的时间，浏览的内容、浏览的时间等进行交互信息的获得，由此对用户的需求做出简要地分析。在大数据使用的基础上，可以根据用户对政府网站的需要，进而达到优化网站的目的，基本从网站的页面、网站的栏目中以及网站的功能上进行服务优势和缺陷的分析，这样不仅可以提升网站的响应能力还能够将政府的一些信息及时的推动到用户的手中，通过政府网站日志集成的办法处理各种数据的集成，进而成为政府领导为城市以后的发展和谋划提供较为科学的依据，让科学决策拥有强大的技术支持。
4.2 大数据技术在政务工作中的信用平台建设
使用大数据技术可以将政府各个职能部门或者法人以及个人的信息资源利用起来，以此最大化的推动政府规范诚信机构的建设，建立起个人的信用信息使用平台，让个人信用在大数据背景下建设成完善的体系和模式，以此为社会工作和社会生活提供一些较为准确的、及时的、有效的个人诚信信息，促进政府个人信用信息的开发和利用，为了建设诚信地社会奠定一个较为完善的和坚实的基础。例如，在调查某政府部门中职员的信用信息时，就可以利用这个方法获得。
4.3 电子政务方面大数据交换共享平台的构建
利用大数据技术，可以为政府建立起电子政务大数据信息的共享和交换平台，并且通过这种方法将政府各个办公室以及社会群体所收集到的信息进行分类和筛选，通过对比和分析以后，建设成为有自然人、法人以及空间地理集合的基础性数据库，以此做到强化信息资源使用，通过信息资源整合形成的政务信息资源。在大数据的基础上，所形成的交换以及共享平台可以实现政府各个部门之间的横向和纵向的信息集合，然后，在跨地区、跨政府的条件下也可以进行业务方面的交流和沟通，促进业务协同的开展。依托于这种信息共享和交换平台，可以制定出信息资源共享的统一目录以及标准，进而产生社会政务的开放性数据，有利于促进社会资源的有效开发和利用，为政府之间跨层次的交流提供保障，也为社会的公共服务和社会的公共管理和宏观调控提供了一定的数据支撑。
4.4 大数据下电子政务决策系统的应用
在大数据技术的支持下，因为有比较强大的信息数据存储能力和较为突出的信息数据挖掘能力，并且信息的分析处理的作用力也非常强，这样政府就可以从各个部门所收集的海量数据中提取出一些有用的信息进行分析和处理，以此提升政府的决策力度，提升决策的精准性和科学性，让政府在一些社会工作的预警能力上有突出的表现，起到解决决策成本以及促进城市管理的目的，可以在交通的智能化管理上、环境问题的检测上提供更加准确的，共决策使用的数据。
5.结束语
综上所述，电子政务是政府工作发展的大方向，在当下社会是必不可缺的。在这科技的发展年代里，大数据不仅仅只是一种数据，它也是当下社会告别传统思想做事的新章程。我们要把大数据都为我己用，积极提高作为劳动者所带来的生产效益。
参考文献
[1] 汤志伟，易可，韩啸等.医疗卫生政务微博服务内容优化研究—基于中国21个省会城市的数据[J].情报杂志，2015，19（8）：189-190.
[2] 潘涛.浅谈大数据技术在电子政务领域的应用[J].科技展望，2016，26（30）：13-14.