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将尾气分析中主要的参数，碳氢化合物（CH）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、氧（O2）作为影响因素，将故障作为神经网络的输出，利用BP人工神经网络预测模型对汽车故障诊断进行模拟学习，并对该模型的预测准确性进行检验。
基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究
【摘 要】
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将尾气分析中主要的参数，碳氢化合物（CH）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、氧（O2）作为影响因素，将故障作为神经网络的输出，利用BP人工神经网络预测模型对汽车故障诊断进行模拟学习，并对该
【机 构】
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杭州职业技术学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【出 处】
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农业装备与车辆工程
【发表日期】
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2008年11期
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