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针对已有周期性关联规则模型的局限性，本文提出一种新的周期性关联规则模型。此模型通过聚类分析将一个周期分成若干个长度可能不同的时间段，从而更准确地发现周期性关联规则。文章还给出相应的挖掘算法。
一种新的周期性关联规则模型
【摘 要】
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针对已有周期性关联规则模型的局限性，本文提出一种新的周期性关联规则模型。此模型通过聚类分析将一个周期分成若干个长度可能不同的时间段，从而更准确地发现周期性关联规则。
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金!资助项目 ( BK970 0 2 )
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