随着RFID(Radio Frequency Identification)技术研究进展,RFID系统的应用日趋广泛,从而使得RFID系统本身固有限制所导致的一些问题变得突出和严重,其中就包括RFID的安全、隐私问题。所以基于RFID系统的发展和应用考虑,RFID系统必须满足一定的安全需求。在NTRU(Number Theory Research Unit)公钥加密系统的基础上,提出一种新的RFI
针对PCB产品视觉检测中图像缺陷细微、形状复杂、特征难于提取、易受噪声影响的问题,提出基于小波变换和光滑支持向量机集成SSVME(Smooth Support Vector Machine Ensemble)的多分类方法,有效解决了细微、复杂缺陷难以识别分类的问题。实验表明,该方法六类缺陷混合识别率达到95.26%,高于BP神经网络的最优识别率90.35%和基于区域方法的80.67%,而且训练和分