目的 探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征，建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型并预测未来的发病趋势，为肺结核防控工作提供支持。方法 收集2008年1月1日―2020年12月31日传染病疫情信息网络直报系统中的肺结核数据，对时间、地区、人群分布特征采用传统描述性流行病学方法进行分析。使用R 4.0.3软件基于2008年1月―2020年6月的数据建立模型，通过2020年7―12月的数据验证模型性能。使用模型预测未来两年的发病趋势。结果 2008―2020年新疆生产建设兵团肺结核发病总体呈下降趋势，年均报告发病率为70.68/10万，3月是发病高峰。第三师、第八师、第十三师年均发病率较高。男女发病数比为1.77∶1, 65～<75岁占比最大，患者职业主要为离退人员、农民。ARIMA（1,1,1）（0,1,1）12为最优模型，2020年7―12月的实际发病数均落在模型模拟数据的95%CI内。使用该模型预测2021年和2022年的肺结核报告发病例数分别为1 301、1 219例。结论 针对新疆生产建设兵团肺结核的发病特点，重点人群、重点地区应加强防控。ARIMA模型的预测能力较好，适合短期预测以及动态分析，可供相关部门在制定防控策略时参考。