【摘 要】
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为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型。首先通过对光纤位移传感器做标定实
【机 构】
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中北大学仪器与电子学院,山西省自动化检测装备与系统工程技术研究中心
【基金项目】
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山西省重点研发计划项目(201703D121028-2)
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为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型。首先通过对光纤位移传感器做标定实验,获得传感器测量的原始数据,然后采用GA-BP神经网络进行建模,通过对遗传算法的适应度函数、编码方式和参数进行研究,利用遗传算法的全局寻优能力对传统BP神经网络的权值、阈值进行优化,改善了其容易陷入局部极值的问题。最后利用实测数据对GA-BP网络和传统BP网络进行训练,实验结果表明,GA-BP网络比BP网络的预测误差小很多,提高了补偿精度,从而实现了光纤位移传感器的光强补偿。
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