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为了提高元搜索引擎的查询精度，提出了一种改进的元搜索结果合成算法．首先，通过分析搜索结果列表中包含的文本信息，综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度，给出了文本分析的规范化方法；并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值，据此实现对局部相似度的调整．然后，利用成员搜索引擎的性能评价，提出了改进的影子文档方法来估算非相关文档的相关分值．最后，采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序．实际Web环境中的测试表明，所提出的算法比现有合成算法具有更好的控索结果相关性．