【摘 要】
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利用已有水质采样数据和相应的Landsat8影像数据,以洪湖为例,对洪湖叶绿素a（Chl-a）浓度进行反演研究,建立线性反演模型和支持向量回归机反演模型,为快速获取洪湖水体叶绿素a浓
【基金项目】
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湖北省自然科学基金(2012FFB00305)资助
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利用已有水质采样数据和相应的Landsat8影像数据,以洪湖为例,对洪湖叶绿素a（Chl-a）浓度进行反演研究,建立线性反演模型和支持向量回归机反演模型,为快速获取洪湖水体叶绿素a浓度提供新的技术方案.结果表明支持向量回归机反演模型在样本数较少的情况下也能得到较高的反演精度,并且具有结构风险较小的优点,拟合函数的判定系数达0.918,能有效评估湖泊水质,为洪湖水环境监测保护提供有力支持.
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