【摘 要】
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目的为了提升无线局域网络的安全性,设计基于朴素贝叶斯的无线局域网络入侵防御技术。方法构建无线局域网络入侵码元序列频谱特征分解和检测模型,分解入侵信号尺度特征,得到
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究重点项目:“基于LoRa的电子行业工业洁净室环境监控系统研究”(KJ2020A1096),安徽省职业与成人教育学会重点课题:“高职院校人工智能相关专业培养适用型数据标注人才的可行性研究”(Azcg21),安徽省职业与成人教育学会科研规划项目“‘互联网+’时代高职《计算机网络》课程线上线下混合式教学设计创新研究”(Azcj085)
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目的为了提升无线局域网络的安全性,设计基于朴素贝叶斯的无线局域网络入侵防御技术。方法构建无线局域网络入侵码元序列频谱特征分解和检测模型,分解入侵信号尺度特征,得到码元序列的时域特征分量,结合模糊信息采样方法进行码元序列的输出转换控制,采用模糊调制方法进行码元序列的输出稳定性调节,根据检测结果实现无线局域网络入侵防御。结果仿真结果表明,采用该技术进行无线局域网络入侵防御的能耗在0.02~0.56 J变化,能耗较小;随着迭代次数的增加,该技术的平均适应度水平与最佳适应度水平越来越接近,适应度较好;应用该技术后
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