基于神经网络传统太极拳动作的识别分析

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检测传统太极拳长期练习者和短期练习者的典型动作“搂膝拗步”的肌电信号,分析行拳过程中上肢、下肢以及躯干的主要肌肉的肌电信号的变化.根据传统太极拳行拳的规律和要点,对检测的肌电信号进行除噪、提取特征值、建立BP神经网络模型等手段,并对长期练习者和短期练习者的动作模式进行分类识别分析.实验结果表明,长期练习者在行拳过程中,身体左侧右侧分别呈现出“左实右虚”以及“右实左虚”的状态,以及肢体上呈现出“节节贯穿”的特点;相比于长期练习者的动作识别率,短期练习者的动作识别率较低,不同动作之间特征值不突出,动作区分度较低;长期和短期练习者肌电信号特征值之间存在明显的差别,通过动作识别率能够得到区分,可以为练习者水平提升提供指导和依据.
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