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针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的计算卸载决策的问题,基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,ODRL)。ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策,采用强化学习方法求解最优计算卸载策略。仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比,具有更低的系统总成本。