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介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行了对比。结果表明,SVM方法预测径流量的精度要略优于BP神经网络方法。
SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究
【摘 要】
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介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行了对比。结果表明,SVM方法预测径流量的精度
【机 构】
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石河子大学水利建筑工程学院,新疆生产建设兵母绿洲生态农业重点实验室
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2008年5期
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