【摘 要】
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社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文
【基金项目】
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国家自然科学基金(61331011,61672366)资助
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社交网络上的电影评论通常既有专业评论家写的专业评论,也有普通观众写的非专业评论,区分网络电影评论是否为专业评论对于电影质量评估有着重要的价值。由于电影评论属于短文本,用词不规范,特征稀疏,因此传统的文本特征选择方法以及传统的分类模型并不能完全适用于电影评论专业程度的分类。为此,文中主要研究基于神经网络模型电影评论的专业程度分类,即判断其是专业评论还是非专业评论。首先通过基于神经网络的LSTM模型学习不同特征的表示,包括基于词的表示、基于词性的表示,以及基于依存关系的表示,然后通过融合不同特征表示来学习和捕
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