物联模式下的停车引导系统

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有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求,如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术,采用改进型背景差分算法、路径规划算法和Java Web开发等技术,针对车位信息获取与泊车引导流程优化,主要研究从街道临时停车位和停车场车位两方面实时满足用户需求的停车引导系统。在达到车位最大化使用的基础上,使用户准确掌握车位信息,同时减少寻找车位过程中的车流干扰,有效缓解交通压力。
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