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针对分类问题的支持向量机方法中存在对噪声和野值敏感的问题，提出了一种新的隶属度函数确定方法．研究和分析了目前针对这些问题所提出的模糊支持向量机方法，而在模糊支持向量机方法中，隶属度函数的设计是整个模糊算法的关键所在，文中主要对隶属度函数进行了深入地研究，在类中心向量方法的基础上，即在确定样本的隶属度时，对类中心距离方法进行改进，得到新的隶属度计算的方法，并从数值实验方面表明该方法的有效性和可行性．