【摘 要】
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首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别.结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交
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首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别.结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交通模式.这其中都用到了模糊集合划分和定性推理.使用状态核确定一系列模式,随后系统状态被划分成若干个模式.提出了模式转移方程来描述在定性推理基础之上的状态转移,并从模式转移的角度进一步研究了系统的稳定性.一个城市交通系统的应用实例显示了本文提出方法的有效性,可以看出细粒度交通模式划分要比粗粒度有更多的优势,同时得出了聚类算法在细粒度交通模式划分
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