用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：wdxswdxs

【摘要】

：

针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分

【作者】

：

杨宏晖戴健孙进才杜方键彭圆李桂娟

【机构】

：

西北工业大学航海学院,水下测控技术国防科技重点实验室

【出处】

：

西安交通大学学报

【发表日期】

：

2011年12期

【关键词】

：

自适应免疫特征选择水声目标识别水声目标多域特征小样本识别 adaptive immune feature selection underwater ac

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60672136）

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