【摘 要】
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为了减小非视距（Non Line of Sight，NLOS）误差对移动台定位精度的影响，提出一种基于遗传优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络
【机 构】
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西安邮电大学电子工程学院,西安邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8015);陕西省教育厅专项科研基金资助项目(2010JK815)
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为了减小非视距（Non Line of Sight，NLOS）误差对移动台定位精度的影响，提出一种基于遗传优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用优化后的GA-BP神经网络修正到达时间差（Time Difference Of Arrival，TDOA）测量值，最后使用Chan氏算法确定移动台的位置，以避免由于神经网络初始权值的随机性所带来的网络震荡，克服网络容易陷入局部解的问题。仿真结果表明，新算法能够实现移动台的静态定
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