【摘 要】
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在云环境中,虚拟机调度一直是学者们研究的热点。一些传统的虚拟机调度方式大多使用先到先得、轮转、最早完成时间等算法,这些分配方式难以保证资源分配的公平性和有效性,容
【基金项目】
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国家重点研发计划[2016YFB0800604,2016YFB0800605];国家自然科学基金项目[61572334,U1736212]
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在云环境中,虚拟机调度一直是学者们研究的热点。一些传统的虚拟机调度方式大多使用先到先得、轮转、最早完成时间等算法,这些分配方式难以保证资源分配的公平性和有效性,容易造成负载不均衡、优化目标单一等问题。在虚拟机调度的问题上目前通常采用启发式算法来获取近似最优解,根据各个节点的性能和实际应用从整体进行资源分配,实现多目标优化。因此,结合启发式算法,根据SLA违背率、能源消耗,负载均衡三个因素设计了多目标优化函数,基于改进的模拟退火算法提出了一种多目标优化虚拟机调度算法。该算法中,用首次适配方法产生初始解,具备
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