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结构面产状分析是进行岩体力学分析及稳定性评价的基础，玫瑰花图、等密度图等传统的图形分析方法较为粗糙，无法对产状数据进行准确分析，采用模糊聚类方法则可以得到较为准确的优势产状，但需要事先指定分组数及初始聚心，且模糊聚类算法为局部寻优算法，初始划分对最终的数据分析结果影响较大。为了得到较为客观的分组结果及优势产状，同时能够针对大量结构面产状数据进行聚类分析，提出了基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类算法。采用粒子群算法进行模糊C均值聚类算法初始聚心的求解，在计算过程中可同时确定最佳分组数，避免了人为指