关于做好全国大学生数学建模竞赛的探讨

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  摘要:数学建模竞赛是全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。数学建模竞赛能培养学生的综合素质,推动数学的教学改革。对数学建模竞赛的组织形式和赛题进行了介绍,讲述了竞赛前应具有的知识储备,指出了往年竞赛中学生容易出现的问题以及竞赛中应重视的问题。
  关键词:数学模型;竞赛指导;教学改革
  作者简介:戴志锋(1979-),男,湖南双峰人,长沙理工大学数学与计算科学学院,讲师;张丽(1979-),女,湖南长沙人,长沙理工大学數学与计算科学学院,副教授。(湖南 长沙 410114)
  基金项目:本文系湖南省科技厅基金项目(项目编号:2012FJ3006)、湖南省大学生创新实验项目、湖南省教改课题“‘数值数学’系列课程研究性教学的探索与实践”的研究成果。
  中图分类号:G642.423 文献标识码:A 文章编号:1007-0079(2013)20-0102-02
  一、数学建模竞赛概述
  全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2012年,来自全国33个省、市、自治区和香港与澳门特区及新加坡的1284所院校、21219个队(其中本科组17741队、专科组3478队)、63600多名大学生报名参加本项竞赛。“2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛”赛题将于2013年9月13日上午8:00点~9月15日上午8:00点进行。其宗旨是:创新意识、团队精神、重在参与、公平竞争,其口号:一次参赛,终生受益。
  竞赛题目一般来自于管理科学和工程技术等方面,经过适当简化而来的实际问题,近年来也有来自大学教师的科研课题。竞赛题目一般没有事先设定的标准答案,不要求参赛学生预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程,如:“高等数学”、“线性代数”、“概率统计”。题目一般具有较大的灵活性,供参赛学生发挥其聪明才智和创造能力。竞赛形式组委会规定三名大学生组成一队,参赛学生根据题目要求可以自由地收集、查阅资料,调查研究,使用计算机、互联网和任何软件,在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、模型建立和模型求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖的主要标准为假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度。
  二、赛前学习内容
  1.建模基础知识、常用工具软件的使用
  (1)掌握数学建模必备的基础知识(如线性代数、高等数学、概率统计等),还有数学建模竞赛中常用的但尚未学过的方法,如灰色预测、回归分析、曲线拟合等常用预测方法,运筹学中若干优化算法。
  (2)针对数学建模特点,结合典型的问题,重点学习几种常用数学软件(MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS)的使用,并且具备一般性开发能力, 尤其应注意同一数学模型,有时可以使用多个软件进行求解。
  2.常见数学建模的过程及方法
  数学建模竞赛是一项非常具有挑战性和创造性的活动,不一定用一些条条框框规定各种实际问题的模型具体如何建立。但一般来说,数学建模主要涉及两个方面:一是将实际问题转化为理论数学模型;二是对理论数学模型进行分析和计算。简而言之,就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如图1来表示。
  3.数学建模常用算法的设计
  建模与计算是数学模型的两大核心。当数学模型建立后,完成相关数学模型的计算就成为解决问题的关键,而所采用算法的好坏将直接影响运算速度的快慢,以及答案的优劣。根据近年来竞赛题型特点及以前参赛获奖学生的心得体会,建议多用数学软件如MATLAB、Lindo、Lingo、SPSS等来设计求解的算法,本文列举了几种常用的算法。
  (1)参数估计、数据拟合、插值等常用数据处理算法。在数学建模比赛中,通常会遇到海量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于正确使用这些算法,通常采用MATLAB作为运算工具。
  (2)线性规划、整数规划、多目标规划、二次规划等优化类问题。数学建模竞赛大多数问题是最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划模型进行描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
  (3)图论算法主要包括最短路、网络流、二分图等算法,如果涉及到图论的问题可以用这些方法进行求解。
  (4)最优化理论的三大非经典算法:神经网络、模拟退火法、遗传算法。这些算法通常是用来解决一些较困难的最优化问题的,主要使用Lingo、MATLAB、SPSS软件来实现。
  三、数学建模竞赛中经常出现的问题
  在国家数学建模竞赛中常见如下问题:数学模型最好明确、合理、简洁,但是有些论文不给出明确的模型,只是根据赛题的情况用“凑”的方法给出结果,虽然结果大致是对的,但是没有一般性,不是数学建模的正确思路;有的论文过于简单,该交代的内容省略了,难以看懂;有的队罗列一系列假设或模型,又不作比较、评价,希望碰上“参考答案”或“评阅思路”,反而弄巧成拙;有的论文参考文献不全,或引用他人成果不作交代。
  另外,吃透题意方面不足,没有抓住和解决主要问题;就事论事,形成数学模型的意识和能力欠缺;对所用方法一知半解,不管具体条件,套用现成的方法,导致错误;对结果的分析不够,怎样符合实际考虑不周;队员之间合作精神差,孤军奋战;依赖心理重,甚至违纪。以上情况都需要各参赛队引起注意,有则改之,无则加勉。
  四、竞赛中应重视的问题
  1.团队合作是能否获奖的关键
  通常在数学建模竞赛时,三个队员的分工要明确,其中一个作为组长,也算是领军人物,主要是负责构建整个问题的框架,并提出有创意的想法,当然其他部分如论文写作、程序设计、计算等也要能参加;第二位是算手,主要进行算法设计及编程计算;最后一位是写手,主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让评委一眼就能明了其中的意思,因此写手的工作也需要一定的技巧。当然,要想竞赛时达到这样的标准,需要三个队员在平时训练时多加练习。   2.合理安排竞赛过程中的时间
  数学建模竞赛中时间分配很重要,分配不好有可能完不成竞赛论文,有的队伍把问题解答完了,但是发现没有时间进行写作,或者写的很差劲而不能获奖,因此要大致做好安排。一般前兩天不要熬的太狠,晚上10:00点前要休息,最后一夜必须熬通宵,否则体力肯定跟不上。之前有些队伍,前两天劲头很足,晚上做到很晚才休息,但是到了第三天晚上就没有精力了,这样一般很难获奖。
  3.摘要的撰写很重要
  论文的摘要是整篇论文的门面。摘要首先可以强调一下所做问题的重要性和意义,但不要写废话,也不要完全照抄题目的一些话,应该直奔主题,主要写明自己是怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的结论是什么。在中国的竞赛中,结论很重要,评委肯定会去和标准答案进行比较。如果结论正确一般能得奖,如果不正确,评委可能会继续往下看,也可能会扔在一边,但不写结论的话就一定不会得奖了,这一点和美国竞赛不同,因此要认真把重要结论写在摘要上,如果结论的数据太多,也可只写几个代表性的数据,注明其他数据见论文中何处。
  4.论文写作也要规范
  数学建模竞赛的论文有一个比较固定的模式。论文大致按照如下形式来写:摘要、问题重述、模型假设和符号说明、问题分析(建立、分析、求解模型)、模型检验、模型的优缺点评价、参考文献、附录等等。另外,在正文中也可以加入一些图和表,附录也可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等,近年来为了防止舞弊,组委会要求把算法的源程序也必须放在附录中。
  五、结论
  全国大学生数学建模竞赛对于大学生而言,是一个富有挑战的竞赛。它不但能培养大学生解决实际问题的能力,同时能培养其创造力、团队合作的能力,而这些能力将会成为参赛学生以后成功就业的重要推动力。可以说,一次参赛,终身受益。
  参考文献:
  [1]姜启源,谢金星,叶俊.数学建模[M].第4版.北京:高等教育出版社,2010.
  [2]韩中庚.数学建模方法与应用[M].北京:高等教育出版社,2005.
  [3]吴疆,陈瑛,等.现代教育技术教程[M].北京:人民邮电出版社,2005.
  [4]朱道元.数学建模案例精选[M].北京:科学出版社,2003.
  (责任编辑:孙晴)
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