【摘 要】
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现有的MUSIC、ESPRIT等基于特征值分解算法,在信号DOA估计时运算复杂度较高,不利于硬件实现,而经典空间FFT算法虽然运算速度快,但在天线数不甚多时,其较大的离散角度间隔限制
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现有的MUSIC、ESPRIT等基于特征值分解算法,在信号DOA估计时运算复杂度较高,不利于硬件实现,而经典空间FFT算法虽然运算速度快,但在天线数不甚多时,其较大的离散角度间隔限制了DOA估计精度。为此,提出了一种基于空间谱插值的DOA估计算法。该方法在经典空间FFT算法的基础上,对量化空间谱进行线性插值,只增加1次除法运算,不改变原有算法结构,利于硬件实现。当信噪比大于9dB时,其均方根误差接近克拉美-罗限（CRLB）。仿真实验证明了算法的精确度和有效性。
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