论文部分内容阅读
摘要：电力行业是社会生产生活的重要行业，为我国经济的发展作出了突出的贡献。电力的短期负荷预测在整个电力系统构建中占着十分重要的位置。电力系统与人们的日常生活息息相关。电力的短期负荷预测方法的准确性也越来越引起人们的热议与关心。本文将针对短期电力负荷预测的重要性，介绍短期电力负荷预测的基本概念和预测方法。希望对电力系统的整体调度和运行有所帮助。
关键词：电力系统;短期电力负荷;灰色预测方法
随着电力企业的发展，我国的电力系统也在不断的优化和完善。短期电力负荷预测是对电力能量的管理。对短期电力负荷的预测能够为电力系统的稳定运行提供保障。但短期电力负荷预测具有自身的特殊性，在预测中也会受到外界环境因素的影响而具有不稳定性。因此加强电力短期负荷预测的方式，提高预测的准确性能有效的保证电力系统的稳定运行，还能为电力企业制定用电计划和实现电力的调度提供参考依据。
一、短期电力负荷预测的基本认识
（一）短期电力负荷预测方法的概况
电力系统的负荷预测是应用在供电领域的技术，它主要是通过专业的公式计算出电力系统自身的负荷情况与将要产生的电力负荷，这样进行计算能有效的节约电力资源，帮助提高电力的应用。电力负荷的预算的数值可能与实际的电力传输存在着一定的误差，这主要是由于电力系统会受到天气和环境的影响。电力负荷自身存在中不稳定性，但电力负荷预测结果会直接影响电力系统的安全。
（二）短期电力负荷预测方法的特点
影响电力系统短期预测的因素有多种。电力企业需要对电力系统的负荷情况进行预测，通过公式的计算来制定发电计划。还能通过电力负荷预测结果来对电力系统的构建进行检修，尤其是电力系统中的发动机问题。而电力负荷预测的特点有多样，其中包括：不稳定性，在对电力负荷系统进行预测是，会面对预测水平的高低以及天气和环境的影响，从而使得电力負荷预测的结果具有不确定性。附加条件性，电力负荷的预测需要在一定的条件下进行，这些条件中，有一些是可以通过预测得到具有参考价值的结果;例如：电力负荷的变化规律。另外一些条件是在假设的条件下进行预测的，但真实的情况可能存在着偏颇。因此这也使得电力负荷预测条件的不确定，在实际的预测中，应该尽量减少对假设性条件的应用。以此来最大程度保证预测结构与实际的一致性。
（三）短期电力系统负荷预测的重要性
短期电力系统负荷预测是帮助电力系统实现稳定运输功能的重要技术。通过编制用户发电计划，进行高精度短期负荷预测，通过负荷预测提供的电力数据信息，准确估计电厂的功率变化，实现机组启停状态，降低发电机的备用容量值。在安全可靠的条件下，使发电量降至最低，从而促进电力系统在正常运行状态下的发电。从而能够保证电力系统在发电阶段实现最小化成本和最大化效益。电力系统短期负荷预测也为确定市场大环境的电价提供了依据。现代电力市场正处于一种竞争态势，电价是帮助市场调节电力的重要工具。而电价的确定必须建立在对电力系统负荷的预测情况下，才能合理确定市场电价。在电力采购中获得电价的主动权才会使得电力企业拥有更具竞争力的市场。电力系统短期负荷预测能够反映了整个电力系统的转运情况。对电力系统短期负荷进行预测，可以对运行中的发电机进行调整和计算。通过预测技术能提前制定好电力企业的发电计划和电力的调度安排，以此来提高供电、输电和用电的协调性。电力系统应在差价合同的基础上，合理考虑用电量，合理结算。如果负荷预测的准确性不准确，就会使得发电量供不应求，对于电力的地区分配也会存在中不相匹配的情况。因此电力负荷预测的准确性关乎电力系统的整体运行。
二、短期电力负荷预测方法的介绍
（一）灰色预测方法
灰色检测方法主要是用来处理电力一定区间和时区变化的过程。它的适用范围是电力应用数据较少，电力负荷的波动范围较小，电力波动的时间较短的电力预测。灰色检测主要是进整个电力系统的电力负荷规律看成是一个函数，它的部分区间变化会引发整个系统的变化。因此在进行预测过程中，根据电力负荷变化的函数关系来对其原因进行关联分析，从而能得知电力系统整体变化规律和电力传输之间的内涵数值变化关系。而灰色预测方法也不需要过多的历史电力负荷数据来进行预测，也不需要对电力的负荷预测进行建模计算。这类方法可以用于对重大节日的短期电力负荷预测，因为在节假日，工业的生产用电减少，民用社会电力的用电量会增大。这时可以采用短期的灰色电力负荷预测来对实际用电计划进行优化，帮助减少电力资源的浪费。
（二）混沌时间智能预测
电力短期负荷情况由于受到诸多因素的影响，使得对其变化规律函数关系的呈现也无法准确的进行判断。但还是存在着一定的规律。例如：在某一时间段的电力负荷规律变化与某些年份中一段时间的电力负荷相似，这样可以采取混沌时间序列的方式来进行智能预测。这样的预测预测方法不需要借助其他时间段的电力负荷规律，只需要根据混沌吸引子的自相似性就能对电力负荷进行有效的预测。这样的预测结果的准确性也有一定的保障。
（三）小波智能预测方法
小波智能预测方法主要是对电力运输网中的微弱信号进行有效的反映，对于在电力运输中存在的敏感信号、特殊信号以及外界环境变化引发的突变信号进行有效的收集。这种预测方法的使用范围有限，可以根据预测结果来进行电力系统日负荷变化规律的预测。
三、结束语
在短期电力负荷预测技术的发展中，企业也在不断的优化和改进，使之更好的为电力系统服务。同时实际的短期电力负荷预算实践中，电力企业已经能够观测到使用该技术能减少电力资源的浪费，帮助电力供电和规划用电。这也使得电力企业在应用该技术时能受到可观的经济效益和长远的社会效益。
（作者单位：湖北工业大学）
参考文献
[1]张贵强.基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测[J].工业仪表与自动化装置，2018（6）：66-68.
[2]邱涌.电力系统负荷预测中存在的问题及探讨[J].低碳世界，2018（12）：121-125.
[3]简献忠，顾祎婷.一种基于全过程优化支持矢量机的短期电力负荷预测方法[J].电力科学与工程，2018，34（11）：36-39.
[4]余波.短期电力负荷预测方法的研究与应用[D].南昌：南昌大学，2018.
[5]武加媚.短期电力负荷预测方法的研究述评[J].现代商业，2018（8）：89-91.
关键词：电力系统;短期电力负荷;灰色预测方法
随着电力企业的发展，我国的电力系统也在不断的优化和完善。短期电力负荷预测是对电力能量的管理。对短期电力负荷的预测能够为电力系统的稳定运行提供保障。但短期电力负荷预测具有自身的特殊性，在预测中也会受到外界环境因素的影响而具有不稳定性。因此加强电力短期负荷预测的方式，提高预测的准确性能有效的保证电力系统的稳定运行，还能为电力企业制定用电计划和实现电力的调度提供参考依据。
一、短期电力负荷预测的基本认识
（一）短期电力负荷预测方法的概况
电力系统的负荷预测是应用在供电领域的技术，它主要是通过专业的公式计算出电力系统自身的负荷情况与将要产生的电力负荷，这样进行计算能有效的节约电力资源，帮助提高电力的应用。电力负荷的预算的数值可能与实际的电力传输存在着一定的误差，这主要是由于电力系统会受到天气和环境的影响。电力负荷自身存在中不稳定性，但电力负荷预测结果会直接影响电力系统的安全。
（二）短期电力负荷预测方法的特点
影响电力系统短期预测的因素有多种。电力企业需要对电力系统的负荷情况进行预测，通过公式的计算来制定发电计划。还能通过电力负荷预测结果来对电力系统的构建进行检修，尤其是电力系统中的发动机问题。而电力负荷预测的特点有多样，其中包括：不稳定性，在对电力负荷系统进行预测是，会面对预测水平的高低以及天气和环境的影响，从而使得电力負荷预测的结果具有不确定性。附加条件性，电力负荷的预测需要在一定的条件下进行，这些条件中，有一些是可以通过预测得到具有参考价值的结果;例如：电力负荷的变化规律。另外一些条件是在假设的条件下进行预测的，但真实的情况可能存在着偏颇。因此这也使得电力负荷预测条件的不确定，在实际的预测中，应该尽量减少对假设性条件的应用。以此来最大程度保证预测结构与实际的一致性。
（三）短期电力系统负荷预测的重要性
短期电力系统负荷预测是帮助电力系统实现稳定运输功能的重要技术。通过编制用户发电计划，进行高精度短期负荷预测，通过负荷预测提供的电力数据信息，准确估计电厂的功率变化，实现机组启停状态，降低发电机的备用容量值。在安全可靠的条件下，使发电量降至最低，从而促进电力系统在正常运行状态下的发电。从而能够保证电力系统在发电阶段实现最小化成本和最大化效益。电力系统短期负荷预测也为确定市场大环境的电价提供了依据。现代电力市场正处于一种竞争态势，电价是帮助市场调节电力的重要工具。而电价的确定必须建立在对电力系统负荷的预测情况下，才能合理确定市场电价。在电力采购中获得电价的主动权才会使得电力企业拥有更具竞争力的市场。电力系统短期负荷预测能够反映了整个电力系统的转运情况。对电力系统短期负荷进行预测，可以对运行中的发电机进行调整和计算。通过预测技术能提前制定好电力企业的发电计划和电力的调度安排，以此来提高供电、输电和用电的协调性。电力系统应在差价合同的基础上，合理考虑用电量，合理结算。如果负荷预测的准确性不准确，就会使得发电量供不应求，对于电力的地区分配也会存在中不相匹配的情况。因此电力负荷预测的准确性关乎电力系统的整体运行。
二、短期电力负荷预测方法的介绍
（一）灰色预测方法
灰色检测方法主要是用来处理电力一定区间和时区变化的过程。它的适用范围是电力应用数据较少，电力负荷的波动范围较小，电力波动的时间较短的电力预测。灰色检测主要是进整个电力系统的电力负荷规律看成是一个函数，它的部分区间变化会引发整个系统的变化。因此在进行预测过程中，根据电力负荷变化的函数关系来对其原因进行关联分析，从而能得知电力系统整体变化规律和电力传输之间的内涵数值变化关系。而灰色预测方法也不需要过多的历史电力负荷数据来进行预测，也不需要对电力的负荷预测进行建模计算。这类方法可以用于对重大节日的短期电力负荷预测，因为在节假日，工业的生产用电减少，民用社会电力的用电量会增大。这时可以采用短期的灰色电力负荷预测来对实际用电计划进行优化，帮助减少电力资源的浪费。
（二）混沌时间智能预测
电力短期负荷情况由于受到诸多因素的影响，使得对其变化规律函数关系的呈现也无法准确的进行判断。但还是存在着一定的规律。例如：在某一时间段的电力负荷规律变化与某些年份中一段时间的电力负荷相似，这样可以采取混沌时间序列的方式来进行智能预测。这样的预测预测方法不需要借助其他时间段的电力负荷规律，只需要根据混沌吸引子的自相似性就能对电力负荷进行有效的预测。这样的预测结果的准确性也有一定的保障。
（三）小波智能预测方法
小波智能预测方法主要是对电力运输网中的微弱信号进行有效的反映，对于在电力运输中存在的敏感信号、特殊信号以及外界环境变化引发的突变信号进行有效的收集。这种预测方法的使用范围有限，可以根据预测结果来进行电力系统日负荷变化规律的预测。
三、结束语
在短期电力负荷预测技术的发展中，企业也在不断的优化和改进，使之更好的为电力系统服务。同时实际的短期电力负荷预算实践中，电力企业已经能够观测到使用该技术能减少电力资源的浪费，帮助电力供电和规划用电。这也使得电力企业在应用该技术时能受到可观的经济效益和长远的社会效益。
（作者单位：湖北工业大学）
参考文献
[1]张贵强.基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测[J].工业仪表与自动化装置，2018（6）：66-68.
[2]邱涌.电力系统负荷预测中存在的问题及探讨[J].低碳世界，2018（12）：121-125.
[3]简献忠，顾祎婷.一种基于全过程优化支持矢量机的短期电力负荷预测方法[J].电力科学与工程，2018，34（11）：36-39.
[4]余波.短期电力负荷预测方法的研究与应用[D].南昌：南昌大学，2018.
[5]武加媚.短期电力负荷预测方法的研究述评[J].现代商业，2018（8）：89-91.