【摘 要】
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依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于主成分分析法的深度学习模型,构建印刷标签检测系统,从中进行信息提取和学习处理。实验结果表明,该方法的分
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41575155)~~
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依据深度学习算法可以自主进行特征学习和识别的特点,提出一种基于主成分分析法的深度学习模型,构建印刷标签检测系统,从中进行信息提取和学习处理。实验结果表明,该方法的分类识别率高达94.6%。与传统标签缺陷检测算法相比,这种研究方式更加注重原始图像的特征提取,无需进行复杂的模板制作,实现方法简单,适应性强。
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